Design, code et IA, dans un seul workflow

Je mène certains de mes projets récents avec des agents IA. Je cadre, je pilote et j'esquisse le design. Ensuite, les agents construisent le projet et écrivent le code. Par itérations successives, je le relis et le peaufine. Voici cinq étapes de mon workflow, illustrées par trois projets différents, pour montrer les outils utilisés et les frictions corrigées en route.

Mes environnements favoris
  • Figma
  • Claude Code
  • Claude
  • Claude Design
  • Notion
  • GitHub
  • Vercel
  • Next.js
  • Astro
  • Tailwind CSS
  • Gemini
  • Datadog
  • Umami

Cadrage

Avant tout code ou design, je décide de ce qu'est le projet, pour qui, et où il s'arrête. J'en fais ensuite un recueil de règles et des skills que chaque session d'agent relit au départ.

Recherche

Je fais de la recherche jusqu'à pouvoir écrire des contraintes que le design et les agents doivent respecter. Le résultat est un document de contraintes écrit, pas un tas de références.

Design

Les wireframes passent en premier et fixent la structure et les états de chaque écran. Le design system vit à un seul endroit que le code lit, les design tokens, et n'est jamais écrit en dur dans les composants.

Développement

J'écris le brief et les critères d'acceptation, puis je relis. Je vérifie chaque résultat dans le produit lui-même, pas seulement dans le code. Quand un agent se trompe, la leçon devient une règle.

Tests et mise en ligne

Avant d'envoyer en production un changement fait par un agent, je le teste sur une branche secondaire. Je fais une revue d'assurance qualité, la QA design, en comparant la version codée à mon design. Je note chaque écart en commentaire, via Vercel ou GitHub, pour en faire des tâches au backlog.